SCGP เปิดเบื้องหลังการทรานส์ฟอร์มองค์กรสู่ AI-Driven Enterprise นำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เปลี่ยนผ่านอุตสาหกรรมบรรจุภัณฑ์ตลอดห่วงโซ่คุณค่า เผย 9 เดือนแรกประหยัดต้นทุนรวม 642 ล้านบาท สูงกว่าเป้าหมายทั้งปีที่ 600 ล้านบาท ในจำนวนนี้เป็นผลจาก AI ถึง 436 ล้านบาท พร้อมเปิด 8 Use Cases ตั้งแต่พยากรณ์อุปสงค์ วางแผนผลิต ควบคุมคุณภาพ ไปจนถึงหุ่นยนต์ตรวจสอบเครื่องจักร เตรียมต่อยอดสู่ Physical AI และส่งไม้ต่อทีมผู้บริหารชุดใหม่ 1 มกราคม 2570


คุณวิชาญ จิตร์ภักดี ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร บริษัท เอสซีจี แพคเกจจิ้ง จำกัด (มหาชน) หรือ SCGP เปิดเผยว่า บริษัทเดินหน้าทรานส์ฟอร์มองค์กรด้วยเทคโนโลยีดิจิทัลและปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) อย่างต่อเนื่อง โดยมุ่งนำข้อมูลและเทคโนโลยีมาใช้เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานตลอดห่วงโซ่คุณค่า (End-to-End Value Chain) ตั้งแต่การรับคำสั่งซื้อ การวางแผนการผลิต การควบคุมคุณภาพ ไปจนถึงการส่งมอบสินค้า


ผลจากการดำเนินงานในช่วง 9 เดือนที่ผ่านมา บริษัทสามารถประหยัดต้นทุนได้รวม 642 ล้านบาท สูงกว่าเป้าหมายทั้งปีที่กำหนดไว้ 600 ล้านบาท โดยเป็นผลประหยัดจากการนำ AI มาใช้ 436 ล้านบาท สะท้อนให้เห็นถึงผลลัพธ์จากการลงทุนด้านนวัตกรรมที่สามารถนำไปใช้จริงในกระบวนการดำเนินธุรกิจ


ปัจจุบัน SCGP อยู่ระหว่างการเปลี่ยนผ่านจากองค์กรที่ใช้เทคโนโลยีดิจิทัลสนับสนุนการทำงาน ไปสู่การเป็น AI-Driven Enterprise หรือองค์กรที่ใช้ AI เป็นส่วนหนึ่งของการดำเนินงานและการตัดสินใจ โดยมีเป้าหมายยกระดับสู่ Super-Intelligent Organization ที่สามารถนำข้อมูลและเทคโนโลยีมาเชื่อมโยงการทำงานทั้งองค์กร


สำหรับเส้นทาง Digital Transformation ของ SCGP เริ่มต้นตั้งแต่ปี 2549 จากการเปลี่ยนข้อมูลเอกสารเข้าสู่ระบบคอมพิวเตอร์ (Digitization) ก่อนพัฒนาสู่การแสดงผลข้อมูลผ่าน Dashboard และ Power BI ในปี 2562 และเริ่มนำ AI มาใช้งานจริงในภาคอุตสาหกรรมตั้งแต่ปี 2563 ปัจจุบันต่อยอดไปสู่ Digital Twin และเตรียมขยายผลสู่ Physical AI ในปี 2570 ซึ่งเป็นการผสาน AI เข้ากับหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติ เพื่อเพิ่มขีดความสามารถในการทำงานของภาคการผลิต

เปิด 8 Use Cases AI พลิกกระบวนการผลิต

SCGP เปิดเผยตัวอย่างการนำ AI มาใช้จริง 8 กรณี ครอบคลุมตั้งแต่การวางแผนธุรกิจไปจนถึงการบำรุงรักษาเครื่องจักร โดยมีผลลัพธ์เชิงประจักษ์ทั้งด้านต้นทุน เวลา และประสิทธิภาพการผลิต

1.Enterprise Value Chain Planning (EVP) ใช้ Machine Learning และฐานข้อมูลกลาง SCGP Data Lake House วิเคราะห์ปัจจัยภายในและภายนอกมากกว่า 300 ตัวแปร เพื่อพยากรณ์ความต้องการใช้บรรจุภัณฑ์ของลูกค้าล่วงหน้าได้ถึง 18 เดือน ช่วยวางแผนจัดซื้อวัตถุดิบและประเมินผลประกอบการล่วงหน้า โดยเพิ่มความแม่นยำในการพยากรณ์จากเดิม 60% เป็น 71% พร้อมระบบจำลองสถานการณ์ What-If เพื่อรองรับความไม่แน่นอน เช่น ราคาน้ำมันและสถานการณ์น้ำท่วม


2.E-Ordering & Cross-Plant Allocation นำ AI มาช่วยบริหารคำสั่งซื้อและจัดสรรการผลิตไปยังโรงงานกล่อง 17 แห่งในประเทศไทย รองรับความซับซ้อนของสินค้ามากกว่า 100,000 SKUs และผลิตภัณฑ์ใหม่ที่เกิดขึ้นเฉลี่ย 75 รายการต่อวัน ส่งผลให้ความแม่นยำในการตอบสนองและส่งมอบสินค้าเพิ่มจาก 85% เป็น 92%


3.OptiCore ระบบจัดตารางการผลิตอัจฉริยะ ใช้ Genetic Algorithm จำลองทางเลือกในการผลิตมากกว่า 12,000 สถานการณ์ ร่วมกับ Feed Forward Neural Network เพื่อคัดเลือกตารางการผลิตที่เหมาะสมที่สุด ช่วยลดเวลาจัดตารางการผลิตจากเดิม 180 นาที เหลือเพียง 2 นาที และลดเวลาว่างของเครื่องจักร (Machine Idle Time) ได้ 80% ปัจจุบันใช้งานแล้วใน 21 โรงงาน แบ่งเป็นประเทศไทย 13 แห่ง เวียดนาม 4 แห่ง และอินโดนีเซีย 4 แห่ง


4.Increase Fiber Recovery ใช้ AI Vision และกล้องอัจฉริยะตรวจจับสิ่งปนเปื้อนในเศษกระดาษ เช่น พลาสติก เทป กาว และสติกเกอร์ เพื่อคัดแยกเส้นใยกระดาษกลับมาใช้ใหม่แบบเรียลไทม์ ด้วยความแม่นยำมากกว่า 90% ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการนำเยื่อกระดาษกลับคืน 1% สู่ระดับ 8% จากปริมาณการใช้เศษกระดาษมากกว่า 5 ล้านตันต่อปี การเพิ่มอัตราการฟื้นฟูเยื่อเพียง 1% จึงสามารถสร้างมูลค่าเพิ่มและประหยัดต้นทุนได้หลายร้อยล้านบาท


5.Real-Time High Moisture Paper Strength Measurement นำ AI โมเดล XGBoost มาวิเคราะห์ข้อมูลการผลิตเพื่อประเมินความแข็งแรงของกระดาษได้ตั้งแต่ยังมีความชื้นสูงกว่า 70% จากเดิมที่ต้องรอให้กระดาษแห้งและส่งตรวจในห้องปฏิบัติการ ช่วยให้สามารถปรับค่าการผลิตได้ทันที ลดความเสี่ยงการเกิดของเสียทั้งล็อต ปัจจุบันขยายการใช้งานแล้วในเครื่องจักรผลิตกระดาษ 27 เครื่อง


6.Paper Drying Assistant Platform ใช้ Machine Learning และโมเดล XGBoost กับ Isolation Forest บริหารจัดการพลังงานไอน้ำในกระบวนการอบแห้งกระดาษ ช่วยลดการใช้ไอน้ำส่วนเกินโดยยังรักษาคุณภาพกระดาษไว้ได้ พร้อมลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ในฝั่งการใช้งาน (Demand Side) มากกว่า 60 ตันต่อปีต่อหน่วย


7.Human-Machine Collaboration นำหุ่นยนต์ปฏิบัติการร่วม (Collaborative Robot: Cobot) มาทำงานร่วมกับพนักงานในสายการผลิต เช่น การกางกล่อง บรรจุสินค้า ติดเทป และจัดเรียงสินค้า ช่วยลดภาระงานซ้ำและงานหนัก โดยบางกระบวนการสามารถลดจำนวนพนักงานจากเดิม 3 คน เหลือ 1 คน พร้อมเปิดโอกาสให้บุคลากรไปทำงานที่ต้องใช้ทักษะและการตัดสินใจมากขึ้น


8.Quadruped Robot & Predictive Maintenance นำหุ่นยนต์สี่ขามาตรวจสอบพื้นที่โรงงานและติดตามสภาพเครื่องจักร โดยใช้กล้องตรวจจับความร้อนและเซนเซอร์อัลตราโซนิกตรวจหาความผิดปกติ เช่น ท่ออุดตันและจุดลมรั่ว ขณะเดียวกันยังพัฒนาเซนเซอร์ตรวจจับความสั่นสะเทือนและเสียงของลูกปืนมอเตอร์ เพื่อคาดการณ์ความเสียหายของเครื่องจักรล่วงหน้าได้ถึง 90 วัน ช่วยเปลี่ยนการซ่อมบำรุงจากการกำหนดตามรอบเวลาเป็นการดูแลตามสภาพจริง ลดความเสี่ยงเครื่องจักรหยุดชะงัก ซึ่งอาจสร้างความเสียหายสูงถึง 50,000-800,000 บาทต่อนาที

ลงทุน AI หวังลดต้นทุน 3.5% ของยอดขายใน 5 ปี

ด้านงบประมาณ SCGP จัดสรรค่าใช้จ่ายด้านการวิจัยและนวัตกรรม (R&D and Innovation Expenses) ซึ่งรวมถึงการพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่และ AI ประมาณ 0.5% ของยอดขาย หรือราว 600-700 ล้านบาทต่อปี บนฐานยอดขายประมาณ 130,000 ล้านบาท โดยปัจจุบันบริษัทมีสิทธิบัตรและอนุสิทธิบัตรที่เกี่ยวข้องกับ AI รวม 17 รายการ ทั้งที่ได้รับการรับรองแล้วและอยู่ระหว่างการพิจารณา


นอกจากการนำเทคโนโลยีมาเพิ่มประสิทธิภาพภายในองค์กรแล้ว SCGP ยังต่อยอดนวัตกรรมไปสู่การจำหน่ายให้แก่คู่ค้าภายนอก เช่น กลุ่มเบทาโกรและอายิโนะโมะโต๊ะ โดยมีบางระบบสามารถสร้างยอดขายได้แล้ว 80 ล้านบาท สะท้อนโอกาสในการพัฒนาเทคโนโลยีจากเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพภายในองค์กรไปสู่ธุรกิจเชิงพาณิชย์


สำหรับเป้าหมายระยะ 5 ปีข้างหน้า บริษัทตั้งเป้าเพิ่มผลประโยชน์จากการลดต้นทุนผ่านนวัตกรรมและ AI เป็น 3.5% ของยอดขาย โดยปัจจุบันสามารถดำเนินการได้ประมาณ 2.4-2.5% ซึ่งถือว่าทำได้เร็วกว่าแผนที่วางไว้


ขณะเดียวกัน SCGP ให้ความสำคัญกับการพัฒนาบุคลากรควบคู่กับการนำเทคโนโลยีมาใช้ โดยแบ่งผู้ใช้งาน AI ออกเป็น 3 กลุ่ม ได้แก่ AI Users ซึ่งเป็นพนักงานทั่วไป AI Facilitators จำนวนประมาณ 250 คน ทำหน้าที่เชื่อมโยงการทำงานระหว่างผู้เชี่ยวชาญกับผู้ใช้งาน และ Data Scientists ประมาณ 10 คน ซึ่งดูแลด้านการพัฒนาและวิเคราะห์ข้อมูล


บริษัทไม่มีนโยบายปลดพนักงานประจำจากการนำ AI มาใช้ แต่เน้นการ Reskill และจัดสรรบุคลากรไปสนับสนุนธุรกิจใหม่ที่กำลังขยายตัว ส่วนตำแหน่งงานที่ลดลงจะบริหารผ่านการไม่รับพนักงานเพิ่มเพื่อทดแทนผู้เกษียณอายุและการใช้พนักงานสัญญาจ้างภายนอกตามความเหมาะสม


นอกจากนี้ บริษัทยังให้ความสำคัญกับระบบ Cybersecurity ทั้งการป้องกันเชิงรุกและการสำรองข้อมูลเพื่อรองรับเหตุฉุกเฉิน เพื่อให้การดำเนินธุรกิจสามารถต่อเนื่องได้หากเกิดการโจมตีทางไซเบอร์

เตรียมส่งไม้ต่อผู้บริหารชุดใหม่ 1 มกราคม

อีกหนึ่งประเด็นสำคัญของ SCGP คือการเตรียมส่งต่อการบริหารให้แก่ทีมผู้บริหารชุดใหม่ โดยตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม 2570 เป็นต้นไป คุณโอม หรือ ดนัยเดช เกตุสุวรรณ จะเข้าดำรงตำแหน่งประธานเจ้าหน้าที่บริหาร (CEO) ขณะที่ คุณต้น หรือ ณรงค์พันธ์ ลีสหะปัญญา จะเข้าดำรงตำแหน่งประธานเจ้าหน้าที่บริหารสายการเงิน (CFO) เพื่อสานต่อทิศทางการดำเนินธุรกิจและวิสัยทัศน์การเป็น Global Packaging Partner


ทั้งนี้ SCGP มุ่งใช้เทคโนโลยี AI และนวัตกรรมเป็นเครื่องมือสำคัญในการยกระดับขีดความสามารถการแข่งขันของธุรกิจบรรจุภัณฑ์ ทั้งการเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต การบริหารต้นทุน การใช้ทรัพยากรอย่างคุ้มค่า และการพัฒนาบริการที่ตอบโจทย์ลูกค้า เพื่อสร้างการเติบโตอย่างยั่งยืนในระยะยาว